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2025 / 07 / 22
医药AI深水区破局之道 :抖圈数码工程化实践方案见效

2025年7月18日 ,CIAPH主办的“走进甘李药业活动”上 ,抖圈数码通明湖云和信创研究院AI解决方案中心架构师梁山发表《叩启AI+医药行业新纪元 :抖圈数码的前沿洞察、思辨探索与工程化实践路径》主题演讲 ,系统讲解了针对医药行业的AI落地方法论及企业级Agent中台中台实践,为正处于智能化转型深水区的药企提供破局思路 。

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AI落地加速:
从理念到实践的跨越

梁山指出 ,过去一年,AI技术已从“树立理念”阶段迈入“实际落地”阶段  。越来越多企业不仅在探索AI的应用场景,更在积极进行POC(概念验证)测试 ,甚至已将AI能力部署至生产环境 。当前 ,金融 、零售 、电商 、车企等行业在AI应用上走在前列 ,其优势在于数据质量高 、业务流程适配性强,IT基础能力成熟,具备快速推进AI落地的条件  。

而在医疗、能源 、制造等第二梯队行业中,AI的应用仍处于探索初期  ,但拥有巨大的潜力和场景空间 。梁山预测,未来2~3年 ,这些行业将迎来AI应用的爆发期 。

行业痛点  :
AI落地的三大核心挑战

梁山指出,当前医药行业AI应用正面临关键转折点:“相比金融 、零售等先行领域,医药行业虽具备更大潜力  ,却受困于三大核心挑战  :一是75%的企业陷入‘为AI而AI’的价值认知迷雾  ;二是临床  、质控等零容错场景面临数据信任危机;三是跨国药企已出现因百个Agent无序调度导致月耗超百万的治理困境 。”

硬核方案:
双流程理论构建落地范式

针对行业痛点,抖圈数码以Al for Process为核心方向,为医药企业保驾护航并打造最佳实践 。

• 三维评估模型 :通过业务痛点×数据可能性×技术适配度的立体评估,精准定位AI价值靶点   ;

• 六维决策矩阵 :从:ROI 、业务价值和技术成熟度等维度建立场景筛选机制 。

“真正的突破在于让业务重塑AI ,而非用AI解决业务 。”梁山强调 。现场展示的某头部药企实践显示 ,该方法成功将AI实施周期显著缩短 。

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技术突破:
抖圈问学企业级Agent中台破解治理难题

抖圈问学作为企业级Agent中台,设计与构建紧密贴合TO B客户的实际应用场景 ,很好地破解了治理难题 。平台包含多种企业级Agent应用类型 ,可适配不同企业在业务流程中对智能体应用的多样化需求。

• 知识治理能力:平台支持多格式文档的高精度解析,包括Word 、PDF 、表格  、公式、图像等 ,通过“知识治理模板”模块 ,将数据准确性提升至95%以上;

• Agent中台能力:提供统一的Agent开发 、部署、调度与治理平台,支持多Agent流程编排 、资源调度 、权限控制 ,实现复杂业务流程的自动化与智能化;

• 数据合规与精准分析 :针对法律法规 、SOP偏差分析等严肃场景,平台通过降低模型“温度” 、限制生成逻辑、设置提示词规则等方式,确保输出结果的稳定与精准;

• 模型训练与微调能力 :平台融合多类型算力集群 ,支持企业自主训练垂直领域模型 ,构建专属AI底座。

此外 ,平台还增强了与企业现有BI系统的集成能力 ,支持自然语言与SQL交互  ,进一步释放数据价值  。

AI Show Case方法论
驱动行业变革

会上,梁山提出“AI Show Case”方法论,主张从实际业务场景出发,寻找最适合AI赋能的切入点 ,并通过平台化能力快速复制成功经验 。这一方法论已在多个行业落地验证 ,成为企业推进AI战略的重要参考。

梁山表示:“AI不是万能钥匙 ,但它是推动企业变革的关键力量。我们希望通过抖圈问学 ,让企业能够更加自信 、高效地启动AI项目,真正实现从‘AI找场景’到‘场景找AI’的转变。”

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